Hintergrund

Die Lebensgrundlage vieler Millionen Menschen ist bereits heute durch Übernutzung natürlicher Ressourcen, Klimawandel und Umweltverschmutzung bedroht. Diese Herausforderungen können nur in internationaler Zusammenarbeit und mit einer umfassenden wissenschaftlichen Datengrundlage bewältigt werden. Obgleich die technischen Lösungen für Austausch, Sicherung und Analyse von Daten bereits existieren, sind Forschungsdaten nicht ausreichend öffentlich zugänglich.

DatAlumni vermittelt Grundlagen im Forschungsdatenmanagement, damit Forschungsdaten FAIR1 sind und zu einer reproduzierbaren, verständlichen und zugänglichen globalen Datengrundlage beitragen. Gemeinsam mit den ZMT Alumni wollen wir Herausforderungen des Datenmanagements innerhalb der verschiedenen Disziplinen und nationalen Infrastrukturen identifizieren und Strategien und Stärken zum Management von Forschungsdaten entwickeln.

Die ZMT Alumni werden zu Multiplikatoren, um den FAIRen Umgang mit Daten an ihren Heiminstituten zu fördern. Unterstützt wird das Vorhaben von der ZMT-Digitalisierungsinitiative DigiZ.

 

Maßnahmen

Online Survey Datenmanagement

 Im ersten Schritt konzipieren wir einen online Survey,  um ein klares Bild der disziplinüber-greifenden  Praxis mit Forschungsdaten zu erhalten.

 

Workshop Alumni Circle on Data Cooperation, September 2020

Im Herbst 2020 findet ein digitaler Kick-off Wokshop Alumni-Circle on Data Cooperation mit interna-tionalen ZMT Alumni statt.

 

Alumni-Konferenz "Solving globals challenges through data cooperation", 2021

Im Frühjahr 2021 ist eine wissenschaftliche Alumni-Konferenz Solving global challenges through data cooperation geplant.

 

1) Mit dem Akronym FAIR werden Daten bezeichnet, die auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind (findable, accessible, interoperable, reusable). Wilkinson, M. D., et al. (2016). "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship." Scientific Data 3: 160018,  doi:10.1038/sdata.2016.18.

 

Resourcen für euer Daten-Management Training

  • Drei 20 minütige Videos zur Einführung in Daten Management, FAIR Prinzipien und Daten Management Plan der Danish e-Infrastructure Cooperation: https://vidensportal.deic.dk/en/RDMELearn
    Holmstrand, K.F., den Boer, S.P.A., Vlachos, E., Martínez-Lavanchy, P.M., Hansen, K.K. (Eds.) (2019). Research Data Management (eLearning course). doi: 10.11581/dtu:00000047