Hintergrund

Die Lebensgrundlage vieler Millionen Menschen ist bereits heute durch Übernutzung natürlicher Ressourcen, Klimawandel und Umweltverschmutzung bedroht. Diese Herausforderungen können nur in internationaler Zusammenarbeit und mit einer umfassenden wissenschaftlichen Datengrundlage bewältigt werden. Obgleich die technischen Lösungen für Austausch, Sicherung und Analyse von Daten bereits existieren, sind Forschungsdaten nicht ausreichend öffentlich zugänglich.

DatAlumni vermittelt Grundlagen im Forschungsdatenmanagement, damit Forschungsdaten FAIR1 sind und zu einer reproduzierbaren, verständlichen und zugänglichen globalen Datengrundlage beitragen. Gemeinsam mit den ZMT Alumni wollen wir Herausforderungen des Datenmanagements innerhalb der verschiedenen Disziplinen und nationalen Infrastrukturen identifizieren und Strategien und Stärken zum Management von Forschungsdaten entwickeln.

Die ZMT Alumni werden zu Multiplikatoren, um den FAIRen Umgang mit Daten an ihren Heiminstituten zu fördern. Unterstützt wird das Vorhaben von der ZMT-Digitalisierungsinitiative DigiZ.

1) Mit dem Akronym FAIR werden Daten bezeichnet, die auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar sind (findable, accessible, interoperable, reusable). Wilkinson, M. D., et al. (2016). "The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship." Scientific Data 3: 160018,  doi:10.1038/sdata.2016.18.

Maßnahmen

  • Online Survey Datenmanagement, HIER geht es zur Auswertung des Survey über Expertise, Herausforderungen und Bedarfe der ZMT Alumni
  • Workshop Alumni Circle on Data Cooperation, September 2020, HIER findet ihr die Zusammenfassung unseres digitalen Kick-Off Workshops
  • Alumni-Konferenz "Solving globals challenges through data cooperation", March 2021. Der Call for Abstracts wird in Kürze veröffentlicht

 

Resourcen für euer Daten-Management

  • Mithilfe eures Inputs aus dem Online Survey haben wir HIER eine Liste mit Daten Repositorien und Portalen zusammengestellt, die relevant für Forschungsdaten der ZMT Alumni und Mitarbeiter sind.
  • Drei 20 minütige Videos zur Einführung in Daten Management, FAIR Prinzipien und Daten Management Plan der Danish e-Infrastructure Cooperation: https://vidensportal.deic.dk/en/RDMELearn
    Holmstrand, K.F., den Boer, S.P.A., Vlachos, E., Martínez-Lavanchy, P.M., Hansen, K.K. (Eds.) (2019). Research Data Management (eLearning course). doi: 10.11581/dtu:00000047