21.12.2023 | Dr. Fridolin Haag und Dr. Arjun Chennu aus der ZMT-Arbeitsgruppe Data Science und Technologie sind kürzlich mit dem Best Paper Award der Fachzeitschrift Omega ausgezeichnet worden.

Der Redaktionsausschuss des Magazins und die Direktoren des Verlags Elsevier B.V. wählten die Publikation der Datenwissenschaftler "Assessing whether decisions are more sensitive to preference or prediction uncertainty with a value of information approach" für die Auszeichnung aus und würdigten damit ihren bedeutenden Beitrag zur Zeitschrift.

"Im Kern stellt unsere Studie eine einfache Frage, die für jede Entscheidung relevant ist, auch für unsere alltäglichen Entscheidungen", erklärt Hauptautor Fridolin Haag, „nämlich: Welche Informationen würden uns dazu bringen, unsere Meinung über die beste Vorgehensweise zu ändern?".

Die ZMT-Forscher erarbeiteten Methoden, um produktiv mit den großen Unsicherheiten umzugehen, die bei vielen Entscheidungen im Umweltmanagement auftreten können. Wenn man mit Unsicherheiten konfrontiert wird, besteht eine gängige Reaktion darin, mehr Informationen, zusätzliche Studien oder bessere wissenschaftliche Erkenntnisse anzufordern - in der Hoffnung, dass dies die Unsicherheiten verringert und endgültige Schlussfolgerungen über die beste Vorgehensweise ermöglicht. „Zusätzliche Informationen oder Daten helfen jedoch nicht immer, eine bessere Entscheidung zu treffen, und ihre Beschaffung kann kostspielig sein", sagt Mitautor Arjun Chennu.

Daher entwickelten Haag und Chennu quantitative Methoden, um diese Unsicherheiten in einer Entscheidungssituation zu beschreiben und zu handhaben. In einer früheren Studie hatten sie sich bereits mit Unsicherheiten bei der Vorhersage von Managementmaßnahmen befasst - zum Beispiel, wenn wir uns nicht sicher sind, wie die Fischbestände auf ein neues Meeresschutzgebiet reagieren werden. In ihrer neuen, preisgekrönten Studie erweiterten sie den Ansatz, um eine wichtige, aber oft übersehene Quelle der Unsicherheit zu behandeln: die Ansichten und Werte der gesellschaftlichen Interessengruppen, die von den Entscheidungsergebnissen betroffen sind. Ein Beispiel wäre die Frage, inwieweit die Fischer bereit sind, den Fischereiertrag gegen die längerfristige Gesundheit der Riffe einzutauschen.

Für Fridolin Haag war eine wichtige Schlussfolgerung, dass "wir in der Lage waren, quantitativ zu zeigen, was wir vielleicht schon intuitiv vermuten: Selbst perfekte wissenschaftliche Vorhersagen über die Zukunft helfen uns nicht immer, die richtige Entscheidung zu treffen, wenn die Hauptunsicherheiten bei den Kompromissen liegen, die die Interessengruppen bereit wären einzugehen".

Haag fügt hinzu: "Diese Anerkennung ist eine großartige Bestätigung dafür, dass dies ein wertvoller Forschungszweig ist. Indem wir mit Methoden wie der unseren die wichtigsten Unsicherheiten identifizieren, eröffnen wir Möglichkeiten, die iterative Datenerfassung für Entscheidungsunterstützungsprozesse wesentlich effizienter zu gestalten".

Mitautor Arjun Chennu sagt: "Omega ist eine angesehene Fachzeitschrift, und ich freue mich, dass unsere Arbeit bei den Herausgebern einen Eindruck hinterlassen hat und diese Auszeichnung erhält."

Über die Fachzeitschrift Omega

Omega richtet sich an praktizierende Manager, Fachleute aus dem Bereich Managementdienste, Mitarbeiter aus der operativen Forschung, Managementwissenschaftler, Unternehmensberater, Akademiker, Studenten und Forschungspersonal in der ganzen Welt. Sie hat einen Impact-Faktor von 8,673. Die Zeitschrift berichtet über Entwicklungen im Management, einschließlich der neuesten Forschungsergebnisse und Anwendungen. Originalbeiträge und Übersichtsartikel beschreiben den Stand der Technik in bestimmten Bereichen oder Funktionen des Managements. Darüber hinaus gibt es kürzere kritische Beurteilungen bestimmter Managementtechniken, sowie die Rubrik "Memoranda" für kurze Mitteilungen und "Feedback", eine Korrespondenzspalte. Das veröffentlichte Material ist von hoher Qualität und Relevanz und so verfasst, dass es für die breite Leserschaft zugänglich ist.

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